一分钟看懂云厂商和AI模...“独家联姻”还是“开放联谊”...

Clothier

自2022年12月1日ChatGPT发布这三年以来，云厂商和模型厂商的组合拳，已经分化出三条清晰路径。
这个市场就像一场大型婚恋市场，各家选择了截然不同的“牵手”策略。



路径一：全栈领导者｜深度绑定的“联姻”

代表组合：微软 + OpenAI / 谷歌 + Gemini

这就像科技界的“权力夫妇”。微软与OpenAI的关系早已超越普通合作——数百亿美元的投资、Azure优先的算力支持、Copilot全面融入Office全家桶。

谷歌则选择了“自家孩子”路线，从TPU芯片到Gemini模型，再到Workspace集成，完成了一条龙的闭环布局。

他们的优势显而易见：从芯片层、基础设施层到模型层、应用层的深度协同，带来了极致的性能优化和用户体验的一致性。当你使用微软的AI服务时，几乎感觉不到“拼接”的痕迹。

但风险也同样明显：这种强绑定是一把双刃剑。如果OpenAI的模型优势被削弱，微软的整个AI故事都会受到影响。谷歌的Gemini若在竞争中落后，其云服务的吸引力也会大打折扣。

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路径二：云巨头+模型追赶者｜“我有实力培养你”
代表组合： 亚马逊AWS + Titan/Anthropic

                  阿里云 + 通义千问

AWS和阿里云选择了相似的策略：云业务是我的基本盘，AI模型不能成为短板。

AWS不仅自研Titan、投资Anthropic，更通过Bedrock平台集成了多家顶尖模型（如Meta Llama、Cohere、Stability AI等），为客户提供选择权，这与其“云基本盘”策略一脉相承，是其与微软/谷歌“深度绑定”模式的关键区别。

阿里云则全力推动通义千问的发展。他们的逻辑很清晰：庞大的现有客户和市场份额是最大资本，不能让模型能力成为客户流失的缺口。

他们的底气来自云的基本盘：无论AI模型如何变化，企业都需要存储、计算、网络。只要守住云的基本盘，就有足够的时间和资源在模型领域追赶。

挑战在于模型的“二线”地位：无论是Titan还是通义千问，在开发者口碑和媒体声量上，暂时还无法与GPT、Claude等一线模型比肩。他们需要通过更优的集成方案、更低的总拥有成本来说服客户。

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路径三：模型挑战者｜“我只专注做最好的自己”

代表组合：  Anthropic (Claude)

                   深度求索 (DeepSeek)

这是最有趣的群体。他们没有自己的云基础设施，却做出了顶尖的模型。

Anthropic的Claude同时在AWS和谷歌云上运行；DeepSeek目前主要通过API和Chat应用提供服务，并明确表示暂无自建大规模云基础设施的计划，其云中立和专注模型研发的定位非常鲜明，是路径三的典型代表。

他们的优势在于专注与灵活：不必背负庞大的基础设施成本，可以集中所有资源在模型研发上。同时，他们可以灵活地与多家云厂商合作，选择最优的算力方案，最大化市场覆盖。

但依赖也是明显的：算力成本、服务稳定性都受制于云合作伙伴。长期来看，大部分的利润可能被基础设施方拿走。如何在保持独立性的同时建立可持续的商业模式，是这群“独立精英”必须解答的问题。

Clothier

Tg： @JVcloud
Email: [email protected]
业务内容：
1 阿里云国际站全系列产品销售，售前顾问，售后维护；
2 阿里云国际站账号开户，协助认证，深度大客户折扣申请。
3 灵活支持USDT,USD,MB 支付。
4 云安全解决方案
另有AWS ,腾讯云国际，华为云国际业务& 国内云业务。

Clothier

短期来看，三种路径将并行存在。全栈领导者享受协同红利，云巨头依靠基本盘稳步推进，模型挑战者则用技术实力争取话语权。

中期关键在于“入口”之争。当AI成为基础能力后，用户是从云平台入口进入，还是直接从模型入口进入？这将决定价值的流向。

长期而言，可能会形成新的分层：底层是云基础设施，中间是模型层，顶层是应用生态。但那些能在多个层次都保持竞争力的玩家，将拥有最大的定价权和生态控制力。

这场AI云的“婚恋市场”还在不断变化，新的组合可能随时出现，旧的关系也可能重新调整。

唯一确定的是：没有一种策略能通吃全场，但选错了“伴侣”可能会错过一个时代。

云计算的小伙伴们， 一站式AI云是不是已经是您的工作日常了？  一起卖云，卖AI.   Tg： @JVcloud

Clothier

云计算的小伙伴们， 一站式AI云是不是已经是您的工作日常了？  一起卖云，卖AI.   Tg： @JVcloud

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原来是AFF